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Directionlet域的多波段遥感图像融合算法研究
引用本文:李彦,张德祥.Directionlet域的多波段遥感图像融合算法研究[J].安徽建筑大学学报,2016,24(3):92-96.
作者姓名:李彦  张德祥
作者单位:安徽职业技术学院,安徽 合肥,230011;安徽大学电气工程与自动化学院,安徽 合肥,230601
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61272025)
摘    要:提出一种有效的基于Directionlet变换的多波段遥感图像融合算法。Directionlet变换是一种新的基于格子的歪斜多尺度多方向各向异性小波变换工具,具有更高的逼近精度和更好的稀疏表达能力的图像分解变换,与小波变换相比,抑制了小波变换在图像边缘方向表示的固有局限性。首先采用具有多尺度、多方向特点的Directionlet变换对多波段遥感图像进行分解。对于低频系数采用平均融合算法,方向高频系数采用区域边缘检测实现多波段遥感图像的融合处理。实验结果表明,提出的算法与传统融合算法相比不仅原始图像的边缘和纹理信息可保留,而且可获得更好的融合视觉效果。

关 键 词:Directionlet变换  多波段遥感图像  区域边缘检测  图像融合

Fusion Algorithms for Multi-band Remote Sensing Image in Directionlet Domain
LI Yan and ZHANG De-xiang.Fusion Algorithms for Multi-band Remote Sensing Image in Directionlet Domain[J].Journal of Anhui Jianzhu University,2016,24(3):92-96.
Authors:LI Yan and ZHANG De-xiang
Abstract:
Keywords:Directionlet transform  muliband remote sensing image  region edge detection  image fusion
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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