| 独立分量分析在有噪图像分离中的应用 |
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| 引用本文： | 周卫东,赵浩,彭玉华.独立分量分析在有噪图像分离中的应用[J].中国图象图形学报,2005,10(2):241-244. |
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| 作者姓名： | 周卫东 赵浩 彭玉华 |
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| 作者单位： | 山东大学信息科学与工程学院 济南250100
(周卫东，赵浩)，山东大学信息科学与工程学院 济南250100(彭玉华) |
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| 基金项目： | 山东省自然科学基金项目(Y2000C25) |
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| 摘 要： | 独立分量分析(independent component analysis，ICA)是基于信号高阶统计量的盲源分离方法。在分析独立分量分析的基本模型及方法的基础上，讨论了有噪信号的独立分量分析(Noisy ICA)，利用小波阈值去噪和FastICA算法进行了有噪混合图像分离的仿真研究。结果表明，对于含有加性观测噪声的混合图像的分离，先去噪处理再进行独立分量分离的效果要优于独立分量分离后再去噪的效果。
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| 关 键 词： | 独立分量分析 混合图像 信号 盲源分离 高阶统计量 ICA算法 小波阈值去噪 基本模型 仿真研究 噪声 |
| 文章编号： | 1006-8961(2005)02-0241-04 |
Application of Independent Component Analysis on Noisy Image Separation |
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| ZHOU Wei dong,ZHAO Hao,PENG Yu hu,ZHOU Wei dong,ZHAO Hao,PENG Yu hua and ZHOU Wei dong,ZHAO Hao,PENG Yu hua.Application of Independent Component Analysis on Noisy Image Separation[J].Journal of Image and Graphics,2005,10(2):241-244. |
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| Authors: | ZHOU Wei dong ZHAO Hao PENG Yu hu ZHOU Wei dong ZHAO Hao PENG Yu hua and ZHOU Wei dong ZHAO Hao PENG Yu hua |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | independent component analysis wavelet threshold de noising image de noising image separation |
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