基于卷积神经网络的图像信息识别系统设计

针对传统图像信息识别系统在图像信息识别应用中误识率较高的现状，提出了基于卷积神经网络的图像信息识别系统的设计。在系统硬件方面，对中心交换机和加速器进行选型与设计；在系统软件方面，对图像数据进行灰度转换、灰度拉伸、滤波处理，并利用卷积神经网络技术对图像特征进行深度挖掘，以识别图像信息。测试实验结果表明，设计的系统误识率低于传统图像信息识别系统，具有较好的可行性与可靠性。