基于KNN算法的辛烷值损失预测模型

目前，汽油清洁化技术原理是在催化裂化汽油时使用加氢脱硫技术，以达到降低汽油辛烷值的目的，但对企业经济效益造成了不小的损失。为了减少企业损失，文章研究了汽油精制过程中降低汽油辛烷值损失的问题。运用低方差过滤法降维354个操作变量，保留29个主要变量，最后用K最邻近分类算法（K-Nearest Neighbor,KNN）算法建立了辛烷值损失预测模型。经实验验证，模型均方误差（Mean Square Error,MSE）值为0.036 7，可以证明模型的有效性。该模型可为辛烷值损失预测提供数据支撑，为汽油质量升级提供可靠依据。