基于多模态深度学习技术的智能教学系统研究

文章以多模态深度学习技术为切入点，探讨多模态建模技术在智能型教学系统中的潜在应用，如时间序列预测算法（LongShort-TermMemory,LSTM）、残差神经网络（ResidualNetwork,ResNet）、YOLO、深度神经网络（Deep Neural Networks,DNN）和XGBoost，并介绍了课堂监测评估模型和教学策略推荐模型的运行机制。