板带材生产全流程数字孪生模型及信息物理系统研究现状与趋势 |
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作者姓名: | 孙杰 叶俊成 彭文 张殿华 |
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作者单位: | 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(U21A20117,U52074085);;辽宁省兴辽英才计划项目(XLYC1907065);;中央高校基本科研业务费项目(N2004010); |
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摘 要: | 板带材生产具有难以精确建模、运行状态不可测、非线性动态耦合等特征,限制了产品质量和产线运行水平进一步提升。如何提高模型精度与复杂工况的动态适应能力,实现工序内和工序间的各层次协调优化,是板带生产面临的挑战性问题。研究高维动态工业大数据预处理、分布均衡化与特征提取方法,以集成学习建模对多工序动态运行指标进行评价;构建高精度动态数字孪生模型;开发运算速度快、具有柔性约束处理能力的多目标优化算法;构建以动态数字孪生为核心、以协调优化为特征的全流程、多层次信息物理系统,提高生产过程对于复杂多变工况的适应能力,以多层次协调实现工艺参数和过程控制能力的优化配置,并形成流程工业数字孪生模型和信息物理系统的普适性构建方法,是将来板带生产研究的重点。
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关 键 词: | 板带材 数字孪生模型 多目标优化算法 信息物理系统 |
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