基于多头注意力机制下的关键词预测模型——以南京大学图书馆为例

在智慧图书馆的研究领域中，通过对读者借阅热点的研究，可以优化高校图书馆的采购工作，提升读者服务质量。文章使用了南京大学图书馆2017—2021年度的借阅数据集，通过拆分借阅书籍名称的关键词，提出了一种基于多头注意力机制模型，以预测借阅关键词的变化趋势。该方法能够准确捕获字符间潜在的依赖权重、语境和语义关联等多方面的特征，以提升预测模型的精确性，同时使用决定系数值作为评判标准，将该模型与传统的多层感知机模型进行可行性和有效性的验证，并对比预测结果。实验表明，利用本文方法使用书籍借阅记录进行关键词的热点预测是可行的，与传统模型相比效果提升显著，具有一定的推广价值。