| 基于Sentinel-1雷达数据的青藏高原地区土壤水分反演研究 |
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| 引用本文： | 方西瑶,蒋玲梅,崔慧珍.基于Sentinel-1雷达数据的青藏高原地区土壤水分反演研究[J].遥感技术与应用,2022(6):1447-1459. |
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| 作者姓名： | 方西瑶 蒋玲梅 崔慧珍 |
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| 作者单位： | 北京师范大学/中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室北京师范大学地理科学学部 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重大项目“地表异常遥感响应特征与语义表征”（42192581）,国家自然科学基金重大项目“陆地水循环关键参量时空多尺度智慧化遥感”(42090014),国家自然科学基金项目“长时间序列公里级尺度雪水当量反演关键机理研究”（42171317）；;遥感科学国家重点实验室开放基金（OFSLRSS202120）； |
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| 摘 要： | 土壤水分是地—气能量交换和全球水循环的重要参数之一，也是水文、气象、农业等研究中的关键参数。高空间分辨率的土壤水分在探讨区域水文过程、生态环境保护及农业水资源管理等方面具有重要意义。基于Sentinel-1雷达数据发展了青藏高原地区高空间分辨率土壤水分反演算法，并获取了区域尺度空间分辨率为20 m的土壤水分。该算法首先基于地面数据、Sentinel-1雷达数据和MODIS归一化植被指数对水云模型进行了参数优化，其次利用优化后的水云模型构建了模拟数据库，利用人工神经网络算法对模拟数据进行训练，构建了基于神经网络的土壤水分反演算法。为了检验该算法，利用Sentinel-1雷达数据反演了青藏高原站点区域土壤水分值，并使用站点实测土壤水分数据对其进行了验证。结果表明：土壤水分反演值与站点实测值有良好的一致性，其相关系数为0.784—0.82，均方根误差为0.052 m3/m3—0.064 m3/m3。土壤水分反演值在时间序列上能够捕捉到土壤水分实测值的变化趋势。该研究可为青藏高原地区高空间分辨率的土壤水分监...
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| 关 键 词： | 土壤水分 Sentinel-1 人工神经网络算法 青藏高原 |
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