基于深度学习的视频编码技术研究

为缩短视频编码和解码的时间，提升编码效率，引入深度学习算法，开展对视频编码技术的设计研究。首先，通过视频帧内预测和帧间预测，去除视频序列时间域冗余信息；其次，利用深度学习算法，对视频进行环路滤波处理；最后，生成高性能参考帧，并利用参考帧完成编码。通过对比实验证明，新的视频编码技术可有效缩短视频编码和解码的时间，从而提升编码效率，减轻视频资源存储和传输的负担。