基于关联规则算法的电商财务风险评估系统

传统的电商财务风险评估系统通过建立分序列标准模型，计算电商财务数据的风险权重值，由于缺乏对风险数据的有效挖掘，导致评估效果不佳。因此，提出基于关联规则算法的电商财务风险评估系统。首先，构建数据采集模块和传输控制模块，作为系统的硬件支持。其次，采用关联规则算法，计算风险数据的置信度和支持度，实现对风险数据的挖掘。最后，建立风险评估指标体系，构建风险评估模型。在实验中，对提出的方法进行评估性能的验证。实验结果表明，采用提出的系统评估电商财务的风险，其风险预测的误差概率较小，具备较高的评估精度。