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分类号
杂志ISSN号
基于深度学习的网络入侵检测技术研究
作者姓名:
苟超
陈惠婷
作者单位:
1. 华北水利水电大学;2. 中国联合网络通信有限公司周口分公司
摘 要:
随着互联网技术的不断进步,日益增加的网络规模给网络安全带来了新的挑战。深度学习具有处理高纬度海量数据的能力,因此将深度学习用于网络入侵检测成为学者研究的重点。基于此,首先介绍了当前的网络安全形势和入侵检测概念,其次分析了基于深度学习模型的网络入侵检测的实验过程,最后阐述了当前研究存在的问题以及解决这些问题的措施。
关 键 词:
入侵检测
深度学习
网络安全
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