基于GSP算法的卷烟消费者研究 |
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引用本文: | 黄飞杰,张卫东,侯石鹏,宋红文.基于GSP算法的卷烟消费者研究[J].信息与电脑,2022(16):58-60. |
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作者姓名: | 黄飞杰 张卫东 侯石鹏 宋红文 |
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作者单位: | 1. 广西中烟工业有限责任公司互联网研究中心;2. 西南科技大学 |
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摘 要: | 烟草专卖法规定,卷烟消费购买只能在线下进行,导致收集卷烟消费者数据困难。当卷烟行业进行品牌营销活动时,无法精准找到目标消费人群,营销效果不佳。因此,基于广义序列模式(Generalized Sequential Pattern,GSP)算法,先采用滑动时间窗技术构建消费者序列表,再构建频繁集,最后通过GSP算法挖掘卷烟消费者的购买行为规律。通过挖掘真龙(美人香草)消费者行为揭示了这类消费者的购买来源和去向品牌,基于此规律开展品牌营销活动,实现精准营销的活动效果。
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关 键 词: | 广义序列模式(GSP)算法 滑动时间窗 消费者 |
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