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| 基于深度可分离卷积的轻量化人脸识别方法设计 | |
| 作者姓名： | 褚新建 |
| 作者单位： | 郑州工业应用技术学院信息工程学院 |
| 基金项目： | 河南省高等学校青年骨干教师培养计划（项目编号：2021GGJS190）；;教育部产学合作协同育人项目（项目编号：202102240014）； |
| 摘 要： | 针对传统人脸识别方法识别精度较低的问题，提出基于深度可分离卷积的轻量化人脸识别方法。构建深度可分离卷积的轻量级卷积神经网络模型，采集人脸图像并进行预处理，从而增强数据集，采用多任务卷积神经网络提取人脸特征，完成人脸识别方法的设计。实验结果表明，该方法优于其他方法，人脸识别的准确率保持在90%以上，识别精度较高。 |
| 关 键 词： | 深度可分离卷积 人脸识别 人脸特征 |