基于改进YOLOv4-tiny的舰船检测

针对海面舰船检测问题，提出一种基于YOLOv4-tiny的改进算法。首先，对特征融合结构进行修改，加强浅层特征与深层特征的结合；其次，改进损失函数为Focal Loss，平衡正负样本分布不均的问题；最后，加入多尺度检测，提高算法对于小目标的检测能力。实验结果表明，改进后的YOLOv4算法在保持检测速度的同时提升了检测精度，在数据集上的检测精度达到86.27%，平均精度达到81.44%。