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杂志ISSN号
基于改进YOLOv4-tiny的舰船检测
作者姓名:
田震林
作者单位:
云南财经大学信息学院
摘 要:
针对海面舰船检测问题,提出一种基于YOLOv4-tiny的改进算法。首先,对特征融合结构进行修改,加强浅层特征与深层特征的结合;其次,改进损失函数为Focal Loss,平衡正负样本分布不均的问题;最后,加入多尺度检测,提高算法对于小目标的检测能力。实验结果表明,改进后的YOLOv4算法在保持检测速度的同时提升了检测精度,在数据集上的检测精度达到86.27%,平均精度达到81.44%。
关 键 词:
目标检测
舰船检测
YOLOv4-tiny
损失函数
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