基于Richardson-Lucy算法的藏式壁画图像修复技术研究

藏式壁画作为我国壁画文化中的重要组成部分，是我国民族艺术的瑰宝。随着时间的不断推移，由于受自然环境与保存条件的影响，壁画图像会出现不同程度的损坏。传统壁画图像修复技术的成本较高，且在图像转换与结构分解方面存在一定的缺陷。基于此，笔者提出基于Richardson-Lucy算法的藏式壁画图像修复技术。首先，全面分析藏式壁画图像结构与特点，获取图像损坏的相关信息；其次，采用逆波预处理方式生成去噪的壁画图像，构建藏式壁画图像模糊模型，估计图像先验的模糊核；最后，采用Richardson-Lucy算法修复破损的藏式壁画图像。实验表明，该藏式壁画图像修复技术执行的时间较短，且图像修复后的峰值信噪比（Peak Signal to Noise Ratio,PSNR）较高，视觉效果更具有优势。