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| 基于深度学习卷积神经网络的民航旅客人脸智能识别方法 | |
| 引用本文： | 张宁,梁有程,顾倩,胡洋,臧雪梅.基于深度学习卷积神经网络的民航旅客人脸智能识别方法[J].信息与电脑,2022(18):162-164. |
| 作者姓名： | 张宁 梁有程 顾倩 胡洋 臧雪梅 |
| 作者单位： | 1. 广州民航职业技术学院航空港管理学院;2. 广州番禺职业技术学院信息技术学院 |
| 摘 要： | 在民航旅客人脸识别中,由于人脸特征提取差,导致识别准确率低,因此提出基于深度学习卷积神经网络的民航旅客人脸智能识别方法。首先,利用深度学习卷积神经网络检测人脸,获取人脸位置并标记关键特征点;其次,基于人脸姿态校正提取关键特征,利用三角对线理论融合人脸特征;最后,通过计算待检测图像与数据集中图像的余弦相似度,实现人脸智能识别。实验结果表明,该方法的识别准确率在92%以上,证明其具备可行性。 |
| 关 键 词： | 卷积神经网络(CNN) 民航旅客 人脸智能识别 三角对线理论 深度学习 |