| 基于分类决策树—关联规则的远程停复电故障溯源 |
| |
| 作者姓名： | 崔超奕 任伟 王博欣 贾天圣 李宁宁 曹靖航 王玉悦 |
| |
| 作者单位： | 1. 国网陕西省电力有限公司营销服务中心（计量中心）;2. 国网陕西省电力有限公司铜川供电公司;3. 西安理工大学电气工程学院 |
| |
| 基金项目： | 国网陕西省电力有限公司科技项目（5226YX220004）；陕西省自然科学基础研究计划（青年项目）2022JQ-534 |
| |
| 摘 要： | 远程费控系统已成为智能电网的重要环节，但费控系统停复电故障率达到10.64%，目前只有1/3故障靠人工凭历史经验逐步排查而解决，其他故障原因仍不得而知。为快速实现故障诊断，推进智能电网建设，该文提出一种基于决策树—关联规则的停复电故障溯源方法。采用决策树算法将不同类型的数据进行分类，依此建立属性特征表，计算故障特征的信息增益率，进行决策划分，得到故障原因数据集；利用关联规则计算故障→原因的提升度，找出各个故障与原因的强关联性，建立故障溯源规则，实现故障溯源。该方法在故障发生时可迅速找到原因，提高工作效率，并通过实例验证了所提方法的有效性和高效性。
|
| 关 键 词： | 停复电系统 故障溯源 信息增益率 决策树 关联规则 |
Remote Power Outage and Restoration Fault Tracing Based on Classification Decision Tree-Association Rules |
| |
| Authors: | CUI Chaoyi REN Wei WANG Boxin JIA Tiansheng LI Ningning CAO Jinghang WANG Yuyue |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
|
| 点击此处可从《》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《》下载全文 |
