大数据时代网络安全态势感知关键技术分析

随着局域网（Local Area Network,LAN）内数据信息的不断增多，网络安全事件也呈现出高发态势，对网络安全态势感知、核心功能评估，成为网络环境安全管理的重要方向。通过DS证据合成规则、量化公式，对相关的网络安全数据作出归一化操作处理，并划分数据集，使用DS-GAElman评估模型，进行网络安全测试集的态势评估模型。实验结果表明：使用DS证据理论技术、Elman遗传算法，对网络安全测试集进行评估的准确率达80%以上，可用作网络安全的感知与维护操作。