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基于卷积神经网络的网络通信安全态势感知模型
引用本文:赵相楠.基于卷积神经网络的网络通信安全态势感知模型[J].信息与电脑,2022(10):242-244.
作者姓名:赵相楠
作者单位:中国信息通信研究院
摘    要:为实现对网络通信安全态势的实时感知,进一步提高对通信节点安全态势感知的精度,本文引进卷积神经网络,设计一种针对网络通信安全态势的感知模型。通过网络通信安全态势数据获取与评价指标设计、基于卷积神经网络的特征数据融合与训练处理、模型安全响应结果输出,完成对感知模型的设计。通过对比实验证明,本文设计的感知模型输出值与期望输出完全一致,安全态势感知的精度较高,可以实现对网络通信安全态势的感知,能够满足研究目的,具有较好的实际应用性能。

关 键 词:卷积神经网络  感知模型  安全态势  响应结果  数据融合  网络通信
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