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一种基于粒子群算法的分类器设计
引用本文:段晓东,王存睿,王楠楠,刘向东,石丽.一种基于粒子群算法的分类器设计[J].计算机工程,2005,31(20):107-109.
作者姓名:段晓东  王存睿  王楠楠  刘向东  石丽
作者单位:1. 东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110004;大连民族学院非线性信息技术研究所,大连,116600
2. 东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110004
3. 大连民族学院非线性信息技术研究所,大连,116600;沈阳理工大学信息与工程学院,沈阳,110168
4. 沈阳理工大学信息与工程学院,沈阳,110168
基金项目:高校优秀青年教师资助计划项目;国家自然科学基金资助项目(69974008);辽宁省自然科学基金资助项目(20021069)
摘    要:将粒子群算法应用于数据分类,给出了适用于粒子群算法的分类规则编码,构造了新的分类规则适应度函数来更准确的提取规则集,并通过修改粒子位置更新方程使粒子群算法适于解决分类规则挖掘问题,进而实现了基于粒子群算法的分类器设计。该文进一步用UCI基准数据集对作者提出的粒子群分类器进行了测试,并将几种不同速度与位置更新策略的粒子群算法分类器与遗传算法分类器进行对比,实验结果表明,这种粒子群分类器是一种有效、可行的分类器设计方案。

关 键 词:数据挖掘  粒子群  分类器  分类规则
文章编号:1000-3428(2005)20-0107-03
收稿时间:08 22 2004 12:00AM
修稿时间:2004-08-22

Design of Classifier Based on Particle Swarm Algorithm
DUAN Xiaodong,WANG Cunrui,WANG Nannan,LIU Xiangdong,SHI Li.Design of Classifier Based on Particle Swarm Algorithm[J].Computer Engineering,2005,31(20):107-109.
Authors:DUAN Xiaodong  WANG Cunrui  WANG Nannan  LIU Xiangdong  SHI Li
Affiliation:1. Faculty of Information Sci. and Eng., Northeastern Univ., Shenyang 110004; 2. Research Institute of Nonlinear Information Technology, Dalian Nationalities Univ., Dalian 116600; 3. Faculty of Information and Engineering, Shenyang Univ. of Technology, Shenyang 110168
Abstract:This paper proposes the use of particle swarm optimization(PSO)as a method for classification rule discovery and accomplishes a particle swarm classifier.To make it suitable for PSO algorithm,it designs a new classification rule coding and defines a function for evaluating classification rule.To test its performance,UCI repository used for machine learning is used for experimental testing.The result indicates that PSO classifier is an available and feasible classifier for data mining.
Keywords:Data mining  Particle swarm  Classifier  Classification rule
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