| 基于无重访NSGA-II算法的配电网多目标重构 |
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| 作者姓名： | 程虹 高元海 王淳 杨为群 朱文广 彭莉萍 罗路平 敖鑫 |
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| 作者单位： | 国网江西省电力公司经济技术研究院,江西 南昌 330043,江西省电力设计院,江西 南昌 330096,.南昌大学,江西 南昌 330031,国网江西省电力公司经济技术研究院,江西 南昌 330043,国网江西省电力公司经济技术研究院,江西 南昌 330043,国网江西省电力公司,江西 南昌 330077,国网江西省电力公司经济技术研究院,江西 南昌 330043,.南昌大学,江西 南昌 330031 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51467012,51167012);江西省教育厅科技项目(GJJ14165) |
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| 摘 要： | 将基于空间二叉分割理论的无重访机制与基于多目标Pareto最优化思想的第二代非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-II, NSGA-II)相结合,构建了无重访NSGA-II算法,并应用于求解同时考虑网损降低和供电可靠性提高的多目标配电网络重构问题。所构建的无重访NSGA-II算法实现了严格意义上的不重复搜索,避免了重复方案的潮流及可靠性计算,节约了计算资源。IEEE16、IEEE33测试系统的计算结果表明能够在较少的迭代次数下得到每个目标方向上的最优解以及包含若干非支配解的Pareto最优前沿解集。根据网损与可靠性目标之间的关联关系及相应重构方案的拓扑结构分析表明在解空间的全局范围内网损与可靠性目标具有较明显的一致关联性,不论对于网损还是可靠性的优化,网络拓扑都应该接近广度优先树而规避深度优先树。
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| 关 键 词： | 网络重构 可靠性 无重访 NSGA-II 空间二叉分割 Pareto最优 |
| 收稿时间： | 2016-03-16 |
| 修稿时间： | 2016-05-20 |
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