| 结合图像熵的C-V模型分割算法 |
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| 引用本文： | 叶丙刚,姜涛,罗朝辉,吴效明. 结合图像熵的C-V模型分割算法[J]. 计算机应用, 2009, 29(12) |
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| 作者姓名： | 叶丙刚 姜涛 罗朝辉 吴效明 |
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| 作者单位： | 华南理工大学,生物科学与工程学院,广州,510006;华南理工大学,生物科学与工程学院,广州,510006;华南理工大学,生物科学与工程学院,广州,510006;华南理工大学,生物科学与工程学院,广州,510006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，江西省教育厅科技计划项目 |
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| 摘 要： | C-V模型是水平集分割方法中的一种经典模型,但存在自适应能力不强的问题.医学图像分割对象的特点是具有各种复杂的拓扑结构及变化.根据医学分割算法的自适应要求,在水平集图像分割方法C-V模型算法的研究基础上,引入图像信息熵算法,通过计算演化曲线内外的图像熵,解决曲线演化过程中迭代参数设定问题,达到增强C-V模型分割算法的自适应能力.实验结果表明,结合图像熵的C-V模型算法面对不同的对象具有良好的自适应性.
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| 关 键 词： | 水平集 C-V模型 图像信息熵 迭代参数 |
Algorithm of C-V model combined with image entropy |
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