| 基于BP模型的黄瓜霜霉病图像特征识别系统的设计 |
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| 引用本文： | 张大伟,王军. 基于BP模型的黄瓜霜霉病图像特征识别系统的设计[J]. 沈阳建筑工程学院学报(自然科学版), 2009, 25(3) |
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| 作者姓名： | 张大伟 王军 |
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| 作者单位： | 张大伟,ZHANG Dawei(东北大学机械工程与自动化学院,辽宁,沈阳,110004;沈阳理工大学信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110168);王军,WANG Jun(沈阳理工大学信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110168) |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)，辽宁省科技厅计划项目，辽宁省教委A类基金 |
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| 摘 要： | 目的 设计农作物黄瓜霜霉病叶部图像特征识别系统.方法 应用神经网络技术的反向传播算法,利用基于BP模型的神经网络进行了黄瓜霜霉病叶部的图像特征提取与模式识别生成人工神经网络的结构图.通过黄瓜霜霉病不同阶段110个样本进行训练,并使用另外100个样本进行测试.结果 得到最优的隐含节点数,确定该算法参数的最优解,其中包括惯性项系数α、权值修正系数η与各层网络的权系数.样本训练在有限的允许次数内收敛至误差小于规定的数值并得到次数上最优的隐含节点数目.BP神经网络系数收敛并可达到85%以上的正确识别率.结论 提取了黄瓜霜霉病叶部图像的特征,获得正确的分类识别规则,从而进行图像识别工作.BP神经网络用于作物病害诊断的专家识别系统有借鉴意义.
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| 关 键 词： | 反向传播算法 图像特征 神经网络 黄瓜霜霉病 BP模型 |
Design on Image Features Recognition System of Cucumber Downy Mildew Based on BP Algorithm |
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| ZHANG Dawei,WANG Jun. Design on Image Features Recognition System of Cucumber Downy Mildew Based on BP Algorithm[J]. Journal of Shenyang Archit Civil Eng Univ: Nat Sci, 2009, 25(3) |
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| Authors: | ZHANG Dawei WANG Jun |
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