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| 局部不变特征匹配的并行加速技术研究 | |
| 引用本文： | 王灿进,孙涛,陈娟. 局部不变特征匹配的并行加速技术研究[J]. 液晶与显示, 2014, 29(2): 266-274 |
| 作者姓名： | 王灿进 孙涛 陈娟 |
| 作者单位： | 王灿进:中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所激光与物质相互作用国家重点实验室, 吉林 长春 130033中国科学院大学, 北京 100049 孙涛:中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所激光与物质相互作用国家重点实验室, 吉林 长春 130033 陈娟:中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所激光与物质相互作用国家重点实验室, 吉林 长春 130033 |
| 基金项目： | 院地合作(长吉图专项基金)(No.2011CJT0006);吉林科技发展计划项目(No.20126015) |
| 摘 要： | 针对SIFT、SURF等局部不变特征在大尺寸图像上匹配时过于耗时的问题,将FREAK算子应用于图像匹配中,并提出一种多线程并行加速方法。首先介绍FREAK描述子的特征点的检测、特征描述向量的生成和特征向量的匹配的过程,并分析其优势。其次提出并行处理的2种思路:一是对待匹配图像进行有重叠的分块,对于每一块子图像,开辟新的线程分别进行处理;二是对匹配过程的3个步骤,采用流水线技术进行并行处理,每检测出一个特征点,随即提取出该点的特征向量,然后和模板图像的特征向量集进行匹配。改写SIFT、SURF和FREAK算法进行实验验证,结果证明FREAK计算过程比SIFT和SURF快得多,而并行方法可以在保证匹配精度的同时明显缩短匹配时间。 |
| 关 键 词： | FREAK算子 局部不变特征 图像匹配 并行 流水线技术 |
| 收稿时间： | 2013-02-22 |
Speeding up local invariant feature matching using parallel technology |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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