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飞机燃油系统传感器故障诊断方法研究
引用本文:乔亚琼,贾秋玲,王新民.飞机燃油系统传感器故障诊断方法研究[J].测控技术,2007,26(3):72-74.
作者姓名:乔亚琼  贾秋玲  王新民
作者单位:西北工业大学,自动化学院,陕西,西安,710072;西北工业大学,自动化学院,陕西,西安,710072;西北工业大学,自动化学院,陕西,西安,710072
摘    要:为了解决某飞机燃油系统传感器的故障检测与诊断问题,提出将小波分析法应用于飞机燃油系统传感器的故障诊断.通过传感器输出信号的一维离散小波变换,得到重构后的第一层细节系数.对该细节系数进行分析,可以精确定位故障点;进而分析传感器输出信号,可以判断出故障类型及故障程度.最后以该系统中油位传感器的故障诊断为例,利用地面半物理仿真试验中采集的现场数据,在Matlab环境下对该方法进行了有效性验证.

关 键 词:小波分析法  飞机燃油系统  传感器  故障检测与诊断
文章编号:1000-8829(2007)03-0072-03
修稿时间:07 3 2006 12:00AM

Research on the Method of Fault Diagnosis for Sensors on Airplane Fuel System
QIAO Ya-qiong,JIA Qiu-ling,WANG Xin-min.Research on the Method of Fault Diagnosis for Sensors on Airplane Fuel System[J].Measurement & Control Technology,2007,26(3):72-74.
Authors:QIAO Ya-qiong  JIA Qiu-ling  WANG Xin-min
Abstract:To solve the problem of the fault diagnosis for sensors on airplane fuel system,the method of wavelet analysis is proposed.Through the one-dimensional discrete wavelet transform about sensors' outputs,the reconstructed detail coefficients at the first level are got.Then the detection and diagnosis by analysis the coefficients and the sensors' outputs can be carried out.Lastly,the validity of this method for the sensor of fuel level is proved in the environment of Matlab by the real-time data collected in the semi-physical simulation.
Keywords:wavelet analysis  aircraft fuel system  sensor  fault detection and diagnosis
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