| 活套高度和张力系统的神经网络自适应解耦控制 |
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| 引用本文： | 李伯群,张克君, 傅剑,孙一康.活套高度和张力系统的神经网络自适应解耦控制[J].控制与决策,2006,21(1):46-0050. |
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| 作者姓名： | 李伯群 张克君 傅剑 孙一康 |
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| 作者单位： | 北京科技大学,信息工程学院,北京,100083 |
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| 基金项目： | 国家经贸委“九五”攻关项目（97-316-02-02）. |
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| 摘 要： | 通过对活套系统动态耦合过程的分析，在工作点附近，以实际热轧现场数据为依据，建立控制对象的动态数学模型．提出了BP—RBF神经网络自适应控制策略以减弱系统的耦合影响，证明了所设计的控制器能确保闭环系统渐近稳定．最后的仿真结果验证了本算法的有效性，表明解耦后的活套控制系统可获得更好的控制效果．
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| 关 键 词： | 活套系统 建模 解耦 渐近稳定性 |
| 文章编号： | 1001-0920（2006）01-0046-05 |
| 收稿时间： | 2004-12-07 |
| 修稿时间： | 2005-05-10 |
Adaptive Neural Network Decoupling Control for the Loopers' Height and Tension System |
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| LI Bo-qun,ZHANG Ke-jun,FU Jian,SUN Yi-kang.Adaptive Neural Network Decoupling Control for the Loopers'''' Height and Tension System[J].Control and Decision,2006,21(1):46-0050. |
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| Authors: | LI Bo-qun ZHANG Ke-jun FU Jian SUN Yi-kang |
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| Abstract: | By using practical date and analyzing the coupling process of the looper system,a dynamic mathematical model of the controlled object is given.The control strategy based on BP-RBF is introduced to complete decoupling control of the loopers' height and tension system.The controller designed guarantees the asymptotic stability of the closed-loop system.Simulation results show the effectiveness of this algorithm. |
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| Keywords: | Looper system Building model Decoupling Asymptotic stability |
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