|
|||||
|
|
| 一种低信噪比下的特征向量类信源数估计算法 | |
| 引用本文： | 李媛,王畅,郭建新,刘尚峰.一种低信噪比下的特征向量类信源数估计算法[J].计算机工程与应用,2012,48(5):146-148. |
| 作者姓名： | 李媛 王畅 郭建新 刘尚峰 |
| 作者单位： | 1. 空军工程大学电讯工程学院,西安,710077 2. 华北水利水电学院,郑州,450011 3. 空军工程大学电讯工程学院,西安710077;空军雷达学院,武汉430019 |
| 基金项目： | 陕西省自然科学基金（No.SJ08F11 2009JQ8020） |
| 摘 要： | 经典的特征值类信源数估计算法在低信噪比、少快拍数条件下的估计性能急剧下降,针对该问题,提出了一种新的信源数估计算法。该算法利用采样协方差矩阵的特征向量对信噪比不敏感的特性来构造判决变量,根据改进的预测描述长度(PDL)准则来实现对信源数的有效估计,理论分析和仿真实验证明了所提算法的有效性。 |
| 关 键 词： | 信源数估计 特征向量 低信噪比 |
| 修稿时间： | |
Novel source enumeration algorithm at low SNR based on eigenvectors |
|
| LI Yuan , WANG Chang , GUO Jianxin , LIU Shangfeng.Novel source enumeration algorithm at low SNR based on eigenvectors[J].Computer Engineering and Applications,2012,48(5):146-148. | |
| Authors: | LI Yuan WANG Chang GUO Jianxin LIU Shangfeng |
| Affiliation: | 1,31.Institute of Telecommunication Engineering,Air Force Engineering University,Xi＇an 710077,China2.North China University of Water Resources and Electric Power,Zhengzhou 450011,China3.Air Force Radar Academy,Wuhan 430019,China |
| Abstract: | |
| Keywords: | source enumeration eigenvector low signal-to-noise ratio |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《计算机工程与应用》下载全文 | |