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基于C4.5算法的健身俱乐部会员数据挖掘研究
引用本文:邓 程,朱艳辉,杜 锐,鲁 林.基于C4.5算法的健身俱乐部会员数据挖掘研究[J].湖南工业大学学报,2012,26(5):71-75.
作者姓名:邓 程  朱艳辉  杜 锐  鲁 林
作者单位:湖南工业大学计算机与通信学院,湖南株洲,412007
基金项目:同家自然科学基金资助项目,湖南省自然科学基金资助项目,同家丰十科基金资助项目,教育部人文社会科学研究青年基金资助项目,中罔包装总公司科研基金资助项目
摘    要:以已投入使用的健身俱乐部管理系统为背景,提出了用C4.5决策树分类算法对健身记录进行数据挖掘。通过该方法找出俱乐部在有效期内的会员的年龄段、性别、会员卡类型和参与健身时间段的规律,提取特定时间段内参与健身的会员特征。实验结果表明:将该分类规则应用到会员管理系统中,可以辅助健身俱乐部的管理者有针对性地制定营销方案。

关 键 词:C4.5算法  健身俱乐部  会员分类
收稿时间:2012/8/30 0:00:00

Study on the Fitness Club Membership Data Mining Based on C4.5 Algorithm
Deng Cheng,Zhu Yanhui,Du Rui and Lu Lin.Study on the Fitness Club Membership Data Mining Based on C4.5 Algorithm[J].Journal of Hnnnan University of Technology,2012,26(5):71-75.
Authors:Deng Cheng  Zhu Yanhui  Du Rui and Lu Lin
Affiliation:(School of Computer and Communication,Hunan University of Technology,Zhuzhou Hunan 412007,China)
Abstract:Based on the developed and used management system of fitness club, puts forward the application of C4.5 decision tree classification algorithm for the fitting-record data mining. By this method finds out the members' age, gender, membership card types and the participating time rules in their club current validity period, and extracts fitness participate member features at a specific period of time. The experimental results show that the classification rules applying to the member management system can help health club managers make targeted marketing scheme.
Keywords:C4  5 algorithm  fitness club  membership classification
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