| 基于扩展路径识别算法的水声OFDM系统低复杂度迭代稀疏信道估计 |
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| 引用本文： | 赵世铎,鄢社锋. 基于扩展路径识别算法的水声OFDM系统低复杂度迭代稀疏信道估计[J]. 电子与信息学报, 2022, 43(3): 752-757. DOI: 10.11999/JEIT200582 |
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| 作者姓名： | 赵世铎 鄢社锋 |
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| 作者单位： | 中国科学院声学研究所 北京 100190;中国科学院大学 北京 100049 |
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| 摘 要： | 移动OFDM水声通信系统中,基于压缩感知的稀疏信道估计方法计算量较大,不适用于实时通信.针对这一问题,该文基于一致多普勒信道模型提出一种扩展路径识别(GPI)算法.该方法首先使用信道多普勒扩展矩阵构造等效发射序列,将多普勒信道转化为等效线性时不变信道.然后使用GPI算法估计信道多普勒及各路径的时延及幅度参数,实现低复杂度稀疏信道估计.此外,该文将GPI算法扩展到Turbo接收机中,通过利用信道译码器反馈的数据符号先验信息迭代提高信道估计精度.仿真结果表明,所提方法的性能优于传统的路径识别算法,且与OMP算法接近,而其计算量远低于后者.
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| 关 键 词： | OFDM水声通信 稀疏信道估计 扩展路径识别算法 OMP Turbo接收机 |
Low-complexity Iterative Sparse Channel Estimation for Underwater Acoustic OFDM Systems Based on Generalized Path Identification Algorithm |
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| ZHAO Shiduo,YAN Shefeng. Low-complexity Iterative Sparse Channel Estimation for Underwater Acoustic OFDM Systems Based on Generalized Path Identification Algorithm[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2022, 43(3): 752-757. DOI: 10.11999/JEIT200582 |
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| Authors: | ZHAO Shiduo YAN Shefeng |
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