| 基于轻量级神经网络的雷暴云团识别系统研究与实现 |
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| 引用本文： | 魏祥,王峰. 基于轻量级神经网络的雷暴云团识别系统研究与实现[J]. 电子设计工程, 2022, 30(3): 179-184. DOI: 10.14022/j.issn1674-6236.2022.03.039 |
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| 作者姓名： | 魏祥 王峰 |
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| 作者单位： | 太原理工大学信息与计算机学院,山西太原030024 |
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| 摘 要： | 现阶段关于雷暴天气等气象信息都由气象工作人员进行确认识别,这种人工识别的方式无法满足对天气预警的实时性要求,给人们的人身财产安全保护带来了极大的挑战。为了解决上述问题,文中提出了一种将深度可分离卷积和残差块相结合,并利用多池化结构对全局信息进行特征提取的网络结构,通过降低网络的参数数量,提升雷暴云团识别的响应时间,且不会对识别的准确率造成影响。实验表明,利用这种网络结构对比常用的网络分割网络有优势,对雷暴云团的识别准确率提升了0.5%,并且对于卫星云图的响应时间缩短了10%;同时为了便于一些非相关的人员使用,对数据解析和网络结构进行了实用性和系统性的封装。
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| 关 键 词： | 深度可分离卷积 多池化 雷暴气象现象 神经网络 |
Research and implementation of thunderstorm cloud cluster recognition system based on lightweight neural network |
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| WEI Xiang,WANG Feng. Research and implementation of thunderstorm cloud cluster recognition system based on lightweight neural network[J]. Electronic Design Engineering, 2022, 30(3): 179-184. DOI: 10.14022/j.issn1674-6236.2022.03.039 |
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| Authors: | WEI Xiang WANG Feng |
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