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一种抗冲击噪声的对数总体最小二乘自适应滤波算法
引用本文:赵海全,李磊. 一种抗冲击噪声的对数总体最小二乘自适应滤波算法[J]. 电子与信息学报, 2022, 43(2): 284-288. DOI: 10.11999/JEIT200344
作者姓名:赵海全  李磊
作者单位:西南交通大学电气工程学院 成都 610031;西南交通大学电气工程学院 成都 610031
基金项目:国家轨道交通电气化及自动化工程技术研究中心基金;四川省科技计划基金;国家自然科学基金
摘    要:在未知系统输入信号和输出信号均含有噪声的环境中,传统的自适应滤波算法,如最小均方(LMS)算法,会产生有偏估计.总体最小二乘(TLS)算法能够同时最小化输入信号与输出信号的噪声干扰,是解决此类问题的重要方法.然而,在许多实际应用中,干扰噪声可能具有冲击特性,这使得传统基于2阶统计量的自适应滤波算法,包括总体最小二乘算法性能严重恶化,以至于不能正常工作.为了解决这个问题,该文在总体最小二乘法的基础上,利用对数函数对其改进,提出了一种能够抗冲击干扰的对数总体最小二乘(L-TLS)算法.最后,通过计算机仿真实验验证了该新算法的有效性.

关 键 词:自适应滤波  冲击噪声  总体最小二乘

A Logarithmic Total Least Squares Adaptive Filtering Algorithm for Impulsive Noise Suppression
ZHAO Haiquan,LI Lei. A Logarithmic Total Least Squares Adaptive Filtering Algorithm for Impulsive Noise Suppression[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2022, 43(2): 284-288. DOI: 10.11999/JEIT200344
Authors:ZHAO Haiquan  LI Lei
Abstract:
Keywords:
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