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自适应调节滤波强度的SAR图像非局部平均抑斑算法
引用本文:朱磊,李敬曼,潘杨,刘玉春,胡晓.自适应调节滤波强度的SAR图像非局部平均抑斑算法[J].电子与信息学报,2022,43(5):1258-1266.
作者姓名:朱磊  李敬曼  潘杨  刘玉春  胡晓
作者单位:西安工程大学电子信息学院 西安 710048;西安工程大学电子信息学院 西安 710048;周口师范学院机械与电气工程学院 周口 466001
基金项目:陕西省重点研发计划;国家自然科学基金;西安市科技局创新引导计划
摘    要:为提升对SAR图像乘性相干斑的抑制水平与边缘保护性能,该文提出了一种可自适应调节滤波强度(AFS)的SAR图像非局部平均(NLM)抑斑新算法(AFS-NLM).该算法利用Frost滤波图像计算的局部均值与方差来改善SAR图像场景参量的估计,形成了一种能更好刻画SAR图像同质区与边缘区的改进Kuan滤波系数.利用局部均值比与改进Kuan滤波系数分别作为新的相似性测量参量与自适应衰减因子,构建了一种更适应SAR图像乘性噪声特性的改进NLM滤波.利用偏平滑参数与偏边缘保护参数控制下的改进NLM滤波,分别替代经典Kuan滤波模型中的像素局部均值与自身灰度值作为加权项,并采用由改进Kuan滤波系数构建的自适应调节因子对二者进行加权平均,从而形成了一种可自适应调节滤波强度的加权滤波新模型.实验表明,该文算法与近期多种先进算法相比,具有更好的相干斑抑制与边缘保护性能.

关 键 词:SAR图像  相干斑抑制  自适应滤波强度  非局部平均  改进Kuan滤波

SAR Image Despeckling Algorithm Using Non-Local Means with Adaptive Filtering Strength
ZHU Lei,LI Jingman,PAN Yang,LIU Yuchun,HU Xiao.SAR Image Despeckling Algorithm Using Non-Local Means with Adaptive Filtering Strength[J].Journal of Electronics & Information Technology,2022,43(5):1258-1266.
Authors:ZHU Lei  LI Jingman  PAN Yang  LIU Yuchun  HU Xiao
Abstract:
Keywords:
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