| 自适应调节滤波强度的SAR图像非局部平均抑斑算法 |
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| 引用本文： | 朱磊,李敬曼,潘杨,刘玉春,胡晓. 自适应调节滤波强度的SAR图像非局部平均抑斑算法[J]. 电子与信息学报, 2022, 43(5): 1258-1266. DOI: 10.11999/JEIT200099 |
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| 作者姓名： | 朱磊 李敬曼 潘杨 刘玉春 胡晓 |
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| 作者单位： | 西安工程大学电子信息学院 西安 710048;西安工程大学电子信息学院 西安 710048;周口师范学院机械与电气工程学院 周口 466001 |
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| 基金项目： | 陕西省重点研发计划;国家自然科学基金;西安市科技局创新引导计划 |
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| 摘 要： | 为提升对SAR图像乘性相干斑的抑制水平与边缘保护性能,该文提出了一种可自适应调节滤波强度(AFS)的SAR图像非局部平均(NLM)抑斑新算法(AFS-NLM).该算法利用Frost滤波图像计算的局部均值与方差来改善SAR图像场景参量的估计,形成了一种能更好刻画SAR图像同质区与边缘区的改进Kuan滤波系数.利用局部均值比与改进Kuan滤波系数分别作为新的相似性测量参量与自适应衰减因子,构建了一种更适应SAR图像乘性噪声特性的改进NLM滤波.利用偏平滑参数与偏边缘保护参数控制下的改进NLM滤波,分别替代经典Kuan滤波模型中的像素局部均值与自身灰度值作为加权项,并采用由改进Kuan滤波系数构建的自适应调节因子对二者进行加权平均,从而形成了一种可自适应调节滤波强度的加权滤波新模型.实验表明,该文算法与近期多种先进算法相比,具有更好的相干斑抑制与边缘保护性能.
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| 关 键 词： | SAR图像 相干斑抑制 自适应滤波强度 非局部平均 改进Kuan滤波 |
SAR Image Despeckling Algorithm Using Non-Local Means with Adaptive Filtering Strength |
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| ZHU Lei,LI Jingman,PAN Yang,LIU Yuchun,HU Xiao. SAR Image Despeckling Algorithm Using Non-Local Means with Adaptive Filtering Strength[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2022, 43(5): 1258-1266. DOI: 10.11999/JEIT200099 |
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| Authors: | ZHU Lei LI Jingman PAN Yang LIU Yuchun HU Xiao |
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