| 基于Landweber迭代算法的欠采样恢复数字预失真技术 |
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| 引用本文： | 蔡天赋,李明玉,靳一,徐常志.基于Landweber迭代算法的欠采样恢复数字预失真技术[J].电子与信息学报,2022,43(11):3166-3173. |
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| 作者姓名： | 蔡天赋 李明玉 靳一 徐常志 |
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| 作者单位： | 重庆大学微电子与通信工程学院 重庆 400044;中国空间技术研究院西安分院 西安 710100 |
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| 摘 要： | 传统宽带数字预失真(DPD)为了更好地矫正功率放大器(PA)非线性特性,通常要求反馈通道带宽达到发送信号带宽的5倍,相应地要求更高采样率的模数转换器(ADC),这将导致数字预失真系统面临着硬件成本和能耗问题.针对这一问题,该文提出一种基于Landweber迭代算法的欠采样恢复(USR)数字预失真(Landweber-USR DPD)技术.这种以内外循环的方式进行处理,可将反馈通道带宽从理论要求的5倍降低至2倍,以良好的质量从欠采样的功放输出信号中恢复全频带的输出信号,使还原出的数据更接近真实的功放输出信号,以实现更好的预失真效果.实验选用基于单管氮化镓(GaN)器件的宽带F类功率放大器,在1.8 GHz工作频点下用5 MHz的长期演进(LTE)信号激励,反馈ADC速率分别设置为全采样速率(40 Msps)和欠采样速率(10 Msps).实验结果充分证明了Landweber迭代算法恢复功放数据的可靠性以及Landweber-USR DPD技术的有效性,为宽带通信系统中数字预失真技术的工程实现提供了有效降低ADC采样率的思路和方法.
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| 关 键 词： | 数字预失真 欠采样 内外循环 Landweber迭代 |
An under-Sampling Restoration Digital Predistortion Technique Based on Landweber Iteration Algorithm |
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| CAI Tianfu,LI Mingyu,JIN Yi,XU Changzhi.An under-Sampling Restoration Digital Predistortion Technique Based on Landweber Iteration Algorithm[J].Journal of Electronics & Information Technology,2022,43(11):3166-3173. |
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| Authors: | CAI Tianfu LI Mingyu JIN Yi XU Changzhi |
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