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基于眼部识别的疲劳驾驶监测系统设计与实现
作者姓名:王昱博  刘安童  田怡然  郑研
作者单位:北京信息科技大学信息与通信工程学院,北京100101
基金项目:北京信息科技大学2021年大学生创新创业训练计划项目资助。
摘    要:以硬件设备Jetson Nano和编程语言Python为基础,构建了基于面部识别的疲劳驾驶检测系统.基于OpenCV进行图像处理并使用NumPy进行n维数值的计算扩展;在采集司机的面部信息后使用68点分析方法,持续监测司机在驾驶过程是否出现以下疲劳行为:(1)持续闭眼现象;(2)连续打哈欠现象.若检测发现以上行为,则监...

关 键 词:疲劳驾驶  眼部识别  68点位图
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