| 基于蝙蝠算法的VMD在滚动轴承故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 张杰,齐明思. 基于蝙蝠算法的VMD在滚动轴承故障诊断中的应用[J]. 煤矿机械, 2022, 0(1): 164-166 |
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| 作者姓名： | 张杰 齐明思 |
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| 作者单位： | ;1.中北大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(51905046)。 |
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| 摘 要： | 由于滚动轴承的工作情况较为复杂,信噪比较低,使用传统的故障处理方法难以对信号的故障进行有效识别。提出了一种新的故障诊断方法,基于蝙蝠算法提出了参数自适应的变分模态分解(VMD)优化算法。在该方法中,使用蝙蝠算法依据故障的相关分量包络谱熵最小原则获得VMD分量的优化值,实现故障的识别。通过实验验证,该方法能够有效地提取滚动轴承的故障特征,具有一定的实用价值。
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| 关 键 词： | 滚动轴承 蝙蝠算法 VMD |
Application of VMD Based on Bat Algorithm in Rolling Bearing Fault Diagnosis |
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| Zhang Jie,Qi Mingsi. Application of VMD Based on Bat Algorithm in Rolling Bearing Fault Diagnosis[J]. Coal Mine Machinery, 2022, 0(1): 164-166 |
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| Authors: | Zhang Jie Qi Mingsi |
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| Affiliation: | (North University of China,Taiyuan 030051,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | rolling bearing bat algorithm VMD |
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