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运动平台混响背景下基于低秩稀疏分解的目标回波增强
引用本文:王燕,贺玉梁,邱龙皓,邹男.运动平台混响背景下基于低秩稀疏分解的目标回波增强[J].电子与信息学报,2022,43(7):1978-1984.
作者姓名:王燕  贺玉梁  邱龙皓  邹男
作者单位:哈尔滨工程大学水声技术重点实验室 哈尔滨 150001;哈尔滨工程大学水声工程学院 哈尔滨 150001
摘    要:在水下航行器等运动平台上,主动声呐的近距离滤波结果受混响干扰影响严重,大量的混响回波亮点会掩蔽目标回波的可见性,导致后续检测判决的虚警率增大.以阵列处理的方位历程图作为基本输入,该文利用某些场景下混响干扰相邻周期间潜在的相干结构,假设混响满足低秩性;由于平台间的相对运动,假设感兴趣的目标回波在逐周期间是不相关且稀疏的.之后,将方位历程图表示为低秩的混响、稀疏的运动目标回波和噪声成分,在此基础上提出以加速近端梯度法(APG)和快速数据投影法(FDPM)分别实现离线和在线的低秩稀疏分解,从而实现混响抑制和目标回波增强.试验结果验证了假设模型的有效性,并且两种分解算法均能有效地增强目标回波.

关 键 词:主动声呐混响  目标回波增强  低秩稀疏分解  方位历程图

Target Echo Enhancement under Moving Platform Reverberation Using Low-Rank and Sparse Decomposition
WANG Yan,HE Yuliang,QIU Longhao,ZOU Nan.Target Echo Enhancement under Moving Platform Reverberation Using Low-Rank and Sparse Decomposition[J].Journal of Electronics & Information Technology,2022,43(7):1978-1984.
Authors:WANG Yan  HE Yuliang  QIU Longhao  ZOU Nan
Abstract:
Keywords:
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