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基于小波包与隐马尔可夫的矿井提升机主轴故障诊断
引用本文:刘旭,朱宗玖,杨明亮. 基于小波包与隐马尔可夫的矿井提升机主轴故障诊断[J]. 煤炭技术, 2022, 0(1): 214-216
作者姓名:刘旭  朱宗玖  杨明亮
作者单位:安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南232001
基金项目:安徽省自然科学基金(1808085MF169)。
摘    要:为解决当前矿井提升机主轴故障数据提取困难且诊断方法存在易受干扰、误差大、准确度低等缺点,设计了基于小波包与隐马尔可夫(HMM)的矿井提升机主轴故障诊断模型。该模型预先把主轴振动信号用小波包分解来获取小波包能量,再把高能量频带CEEMD分解,选取相关系数满足条件的IMF分量完成信号重构,通过重构信号来获得特征参数并构建特征向量,然后对每种故障完成HMM训练,构建HMM故障识别库,并把测试样本送入库中完成测试,从而测试模型的准确度。测试数据表明了基于小波包与HMM的故障诊断模型,准确度高、误差小、抗干扰能力强,比较适用于故障诊断。

关 键 词:矿井提升机  小波包  隐马尔可夫模型  故障诊断

Fault Diagnosis of Mine Hoist Spindle Based on Wavelet Packet and HMM
LIU Xu,ZHU Zongjiu,YANG Mingliang. Fault Diagnosis of Mine Hoist Spindle Based on Wavelet Packet and HMM[J]. Coal Technology, 2022, 0(1): 214-216
Authors:LIU Xu  ZHU Zongjiu  YANG Mingliang
Affiliation:(School of Electrical and Information Engineering,Anhui University of Science and Technology,Huainan 232001,China)
Abstract:
Keywords:mine hoist  wavelet packet  hidden markov model  fault diagnosis
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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