| 基于行为延迟共享网络的个性化商品推荐方法 |
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| 引用本文： | 张红霞,董燕辉,肖军弼,杨勇进. 基于行为延迟共享网络的个性化商品推荐方法[J]. 电子与信息学报, 2022, 43(10): 2993-3000. DOI: 10.11999/JEIT200964 |
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| 作者姓名： | 张红霞 董燕辉 肖军弼 杨勇进 |
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| 作者单位： | 中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院 青岛 266580 |
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| 摘 要： | 针对电商平台难以利用历史浏览行为进行个性化商品推荐的问题,该文提出了一种行为延迟共享网络模型(BDSN),充分结合历史浏览信息,对用户进行精准浏览推荐.该模型提出行为延迟门控循环神经单元(BD-GRU),将历史浏览时间间隔作为用户活跃度因子,对神经元状态进行更新,用于计算用户的兴趣表示.为了提高向量表示的一致性,该模型提出共享参数网络,将用户侧和商品侧的表示向量收敛到统一空间,解决个性化商品推荐点击率预估问题.并在真实数据集上进行实验,结果表明,BDSN模型在验证集上的AUC指标和损失函数均处于最优,在测试集上的AUC指标相较基本模型提高37％,能够有效提升商品推荐的准确性.
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| 关 键 词： | 推荐系统 共享网络 用户活跃度 点击率预估 门控循环单元 |
Personalized Commodity Recommendation Method Based on Behavioral Delay Sharing Network |
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| ZHANG Hongxia,DONG Yanhui,XIAO Junbi,YANG Yongjin. Personalized Commodity Recommendation Method Based on Behavioral Delay Sharing Network[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2022, 43(10): 2993-3000. DOI: 10.11999/JEIT200964 |
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| Authors: | ZHANG Hongxia DONG Yanhui XIAO Junbi YANG Yongjin |
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