| 淮南矿区煤炭发热量预测模型研究 |
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| 引用本文： | 焦发存,刘涛,武成利,李寒旭. 淮南矿区煤炭发热量预测模型研究[J]. 煤矿机械, 2022, 0(1): 27-29 |
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| 作者姓名： | 焦发存 刘涛 武成利 李寒旭 |
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| 作者单位： | 安徽理工大学化学工程学院,安徽淮南232001;安徽理工大学化学工程学院,安徽淮南232001;合肥综合性国家科学中心能源研究院,合肥230031 |
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| 基金项目： | 安徽理工大学引进人才基金(13190285);合肥综合性国家科学中心能源研究院项目(19KZS203)。 |
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| 摘 要： | 分析了淮南矿区不同煤层煤样的基本特性,建立了煤炭发热量预测模型。淮南矿区煤具有低/中灰分、中/高发热量以及特低硫的特点。灰分和固定碳含量与煤炭发热量有显著相关性,由此建立了基于灰分和固定碳含量的淮南矿区煤炭发热量预测模型。利用发热量的实测值对模型预测值的准确性进行验证,相对误差为-1.9%~1.95%。该模型可用于发热量预测系统的开发,实现对淮南矿区煤炭发热量的快速估算。
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| 关 键 词： | 煤炭 发热量 预测模型 灰分 固定碳 |
Study on Prediction Model of Coal Calorific Value in Huainan Mine Area |
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| Jiao Facun,Liu Tao,Wu Chengli,Li Hanxu. Study on Prediction Model of Coal Calorific Value in Huainan Mine Area[J]. Coal Mine Machinery, 2022, 0(1): 27-29 |
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| Authors: | Jiao Facun Liu Tao Wu Chengli Li Hanxu |
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| Affiliation: | (School of Chemical Engineering,Anhui University of Science and Technology,Huainan 232001,China;Institute of Energy,Hefei Comprehensive National Science Center,Hefei 230031,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | coal calorific value prediction model ash content fixed carbon |
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