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| 基于樽海鞘群优化VMD和FCF的旋转机械信号分析方法 | |
| 引用本文： | 袁文琪,冯爱兰,徐江燕. 基于樽海鞘群优化VMD和FCF的旋转机械信号分析方法[J]. 煤炭技术, 2022, 0(2): 209-212 |
| 作者姓名： | 袁文琪 冯爱兰 徐江燕 |
| 作者单位： | 1.浙江工业职业技术学院;2.北京科技大学机械工程学院;3.青岛智腾微电子有限公司 |
| 摘 要： | 针对旋转机械振动信号分析困难的问题,提出一种基于樽海鞘群优化变分模态分解(SSO-VMD)和FCF的旋转机械信号分析方法。利用樽海鞘群优化变分模态分解,确定其参数,对信号进行分解,通过故障相关因子(FCF)筛选合适的IMF分量完成信号重构。经实验验证,该方法可有效去除干扰信息,实现信号的分解与重构。 |
| 关 键 词： | 旋转机械 樽海鞘群优化算法 变分模态分解 故障相关因子 信号分析 |
Signal Analysis Method of Rotating Machinery Based on Salp Swarms Optimization VMD and FCF |
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