| 基于改进SSD的合成孔径声呐图像水下多尺度目标轻量化检测模型 |
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| 引用本文： | 李宝奇,黄海宁,刘纪元,刘正君,韦琳哲. 基于改进SSD的合成孔径声呐图像水下多尺度目标轻量化检测模型[J]. 电子与信息学报, 2022, 43(10): 2854-2862. DOI: 10.11999/JEIT201042 |
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| 作者姓名： | 李宝奇 黄海宁 刘纪元 刘正君 韦琳哲 |
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| 作者单位： | 中国科学院声学研究所 北京 100190;中国科学院先进水下信息技术重点实验室 北京 100190 |
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| 摘 要： | 针对轻量化目标检测模型SSD-MV2对合成孔径声呐(SAS)图像水下多尺度目标检测精度低的问题,该文提出一种新的卷积核模块-可扩张可选择模块(ESK),ESK具有通道可扩张、通道可选择和模型参数少的优点.与此同时,利用ESK模块重新设计了SSD的基础网络和附加特征提取网络,记作SSD-MV2ESK,并为其选择了合理的扩张系数和多尺度系数.在合成孔径声呐图像水下多尺度目标检测数据集SST-DET上,SSD-MV2ESK在模型参数基本相等的条件下,检测精度比SSD-MV2提升4.71％.实验结果表明,SSD-MV2ESK适用于合成孔径声呐图像水下多尺度目标检测任务.
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| 关 键 词： | 合成孔径声呐 图像水下多尺度目标检测 SSD MobileNet V2 多通道可选择 深度可分离空洞卷积 |
Synthetic Aperture Sonar Underwater Multi-scale Target Efficient Detection Model Based on Improved Single Shot Detector |
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| LI Baoqi,HUANG Haining,LIU Jiyuan,LIU Zhengjun,WEI Linzhe. Synthetic Aperture Sonar Underwater Multi-scale Target Efficient Detection Model Based on Improved Single Shot Detector[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2022, 43(10): 2854-2862. DOI: 10.11999/JEIT201042 |
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| Authors: | LI Baoqi HUANG Haining LIU Jiyuan LIU Zhengjun WEI Linzhe |
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