| 基于双向GRU模型的网络流量预测的研究 |
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| 引用本文： | 徐海兵,郭久明. 基于双向GRU模型的网络流量预测的研究[J]. 电子技术应用, 2022, 48(2): 19-22,27. DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.211517 |
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| 作者姓名： | 徐海兵 郭久明 |
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| 作者单位： | 迈普通信技术股份有限公司科技创新部,四川成都610094 |
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| 摘 要： | 当前使用门控循环单元(Gated Recurrent Units,GRU)神经网络进行流量预测时,普遍存在滞后性以及预测准确性不高的问题,因此提出一种改进的GRU模型进行流量预测的方法.首先基于GRU神经网络提出一种双向GRU神经网络和人工神经网络堆叠的网络模型,适用于流量特征、时间特征、事件特征等多维向量的输入;同时...
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| 关 键 词： | 流量预测 神经网络 门控循环单元 损失函数 |
Research on network traffic prediction based on Bi-GRU model |
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| Xu Haibing,Guo Jiuming. Research on network traffic prediction based on Bi-GRU model[J]. Application of Electronic Technique, 2022, 48(2): 19-22,27. DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.211517 |
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| Authors: | Xu Haibing Guo Jiuming |
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| Abstract: | |
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