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| 基于遗传算法优化BP神经网络的内螺纹冷挤压质量预测 | |
| 引用本文： | 侯红玲,陈鑫,常向龙,王艳茹,赵永强,周俊.基于遗传算法优化BP神经网络的内螺纹冷挤压质量预测[J].塑性工程学报,2022(1):102-109. |
| 作者姓名： | 侯红玲 陈鑫 常向龙 王艳茹 赵永强 周俊 |
| 作者单位： | 1.陕西理工大学机械工程学院 |
| 摘 要： | 为了预测不同工艺参数下的挤压扭矩、挤压温度及螺纹成形质量,基于MATLAB搭建了BP-GA神经网络预测模型,利用遗传算法对BP神经网络权值和阈值进行优化,使预测结果更加精确.结果 表明:BP-GA神经网络预测模型对内螺纹冷挤压过程中的挤压扭矩、温度和牙高率的预测精度较高,挤压扭矩的试验值与预测值误差为10％～15％,挤... |
| 关 键 词： | 内螺纹冷挤压 成形质量预测 遗传算法 神经网络 |
Quality prediction of internal thread cold extrusion based on BP neural network optimized by genetic algorithm |
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| Keywords: | |