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基于显著轮廓特征的SAR图像轮廓匹配新方法
引用本文:马晓蕊,郑昌文,梁毅. 基于显著轮廓特征的SAR图像轮廓匹配新方法[J]. 电子与信息学报, 2022, 43(11): 3174-3184. DOI: 10.11999/JEIT210368
作者姓名:马晓蕊  郑昌文  梁毅
作者单位:中国科学院大学 北京 100049;中国科学院软件研究所 北京 100190;中国科学院自动化研究所 北京 100190;中国科学院软件研究所 北京 100190;西安电子科技大学 西安 710071
摘    要:在以星载SAR图像作为基准图、机载/弹载SAR图像作为实时图的匹配导航和精确制导研究中,传统基于点特征的匹配方法存在特征点数目过多,误匹配率较高,容易受噪声及灰度变化影响等问题.该文提出一种基于显著轮廓特征的SAR图像"由粗到精"的匹配新方法.该方法在对SAR图像进行预处理的基础上,采用改进的模糊C均值聚类(FCM)的图像分割方法来提取闭合轮廓特征;采用归一化轮廓中心距离描述符进行双向匹配,获得强鲁棒性的粗匹配轮廓对;在粗匹配轮廓上采用改进的局部二值模式(LBP)算子得到精匹配结果.试验结果表明,该方法在图像旋转、空间变化以及噪声干扰较大的情况下,具有精确性高、鲁棒性强的优势,适宜遥感SAR图像匹配.

关 键 词:合成孔径雷达图像  轮廓匹配  质心距离  局部二值模式

Contour Matching Method for SAR Images Based on Salient Contour Features
MA Xiaorui,ZHENG Changwen,LIANG Yi. Contour Matching Method for SAR Images Based on Salient Contour Features[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2022, 43(11): 3174-3184. DOI: 10.11999/JEIT210368
Authors:MA Xiaorui  ZHENG Changwen  LIANG Yi
Abstract:
Keywords:
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