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基于Landsat8影像的泾河峡谷段高含沙河流信息提取方法
引用本文:李彬,张金良,白玉川.基于Landsat8影像的泾河峡谷段高含沙河流信息提取方法[J].人民黄河,2022,44(1):75-79.
作者姓名:李彬  张金良  白玉川
作者单位:天津大学 河流海岸工程泥沙研究所,天津300072;黄河勘测规划设计研究院有限公司,河南 郑州450003
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51979185,51879182);
摘    要:为了克服从遥感影像中提取高山峡谷型河流信息过程中遇到的山体阴影、水库下游基岩裸露等构成的混合像元效应,提出一种基于Landsat8 OLI影像的自动提取高山峡谷窄深型高含沙量河流信息的多波段谱间关系的改进方法。以黄土高原泾河中游为例,利用多波段光谱特征,分离水体与山体阴影、裸露山体、基岩边滩,构建适用于高山峡谷窄深型高含沙量河流信息提取的模型。与其他水体信息提取模型相比,该方法克服了山体阴影、水库下游基岩对水体信息提取的影响,提高了高山峡谷窄深型高含沙量河流信息的提取精度。

关 键 词:多波段谱间关系法  河流信息提取  高含沙河流  泾河

River Information Extraction Method Based on Landsat_8 Remote Sensing in Mountain Area with High Sediment Concentration of Jinghe River
LI Bin,ZHANG Jinliang,BAI Yuchuan.River Information Extraction Method Based on Landsat_8 Remote Sensing in Mountain Area with High Sediment Concentration of Jinghe River[J].Yellow River,2022,44(1):75-79.
Authors:LI Bin  ZHANG Jinliang  BAI Yuchuan
Abstract:
Keywords:
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