| 三维数据关联情况下外辐射源雷达多目标跟踪研究 |
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| 引用本文： | 李晓花,李亚安,金海燕,鲁晓锋.三维数据关联情况下外辐射源雷达多目标跟踪研究[J].电子与信息学报,2022,43(10):2840-2847. |
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| 作者姓名： | 李晓花 李亚安 金海燕 鲁晓锋 |
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| 作者单位： | 西安理工大学计算机科学与工程学院 西安 710048;陕西省网络计算与安全技术重点实验室 西安 710048;西北工业大学航海学院 西安 710072 |
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| 摘 要： | 不同于传统多目标跟踪,除了量测-目标数据关联模糊问题外,外辐射源雷达跟踪系统新增了量测-发射机数据关联模糊问题.针对此问题,该文通过引入一个新的关联变量来表示量测和发射机之间的数据关联关系,提出了目标-量测-发射机3维数据关联改进概率多假设跟踪(PMHT)算法.该算法利用期望极大化(EM)算法的独立性假设条件得到最大后验概率意义下的最优跟踪.为了增加目标-量测-发射机之间数据关联的准确性,提高多目标与量测后验关联概率的精确度,将量测信息设定为均值相同协方差不同的混合高斯分布.针对距离-多普勒量测的非线性性,利用无味卡尔曼平滑(UKS)算法进行多目标状态估计.仿真结果表明,对于FKIE外辐射源雷达数据集(杂波密度很高),所提算法的目标与航迹关联成功率高,抗杂波性能强,证明了算法的有效性.
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| 关 键 词： | 外辐射源雷达 多目标跟踪 概率多假设跟踪 无味卡尔曼平滑算法 数据关联 |
Multistatic Passive Radar Multi-target Tracking Under Target-measurement-illuminator Data Association Uncertainty |
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| LI Xiaohua,LI Ya'an,JIN Haiyan,LU Xiaofeng.Multistatic Passive Radar Multi-target Tracking Under Target-measurement-illuminator Data Association Uncertainty[J].Journal of Electronics & Information Technology,2022,43(10):2840-2847. |
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| Authors: | LI Xiaohua LI Ya'an JIN Haiyan LU Xiaofeng |
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