| 基于显著区域分割和小波变换的遥感图像融合 |
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| 引用本文： | 王帅,谢明鸿,黄秋萍,杨进.基于显著区域分割和小波变换的遥感图像融合[J].信息技术,2019(1):57-60. |
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| 作者姓名： | 王帅 谢明鸿 黄秋萍 杨进 |
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| 作者单位： | 1.昆明理工大学信息工程与自动化学院 |
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| 基金项目： | 云南省科技计划项目(2017FB094) |
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| 摘 要： | 针对多光谱图像和全色图像的融合,提出一种基于显著区域分割和小波变换的遥感图像融合算法。首先通过IHS变换对多光谱图像进行分解,将亮度分量I和全色图像进行小波变换,得到对应的高低频系数。对低频系数进行模糊C均值聚类分析,并根据显著性因子分割出显著区域和非显著区域,针对不同区域和频段采用不同的准则进行融合。最后重建融合系数并进行IHS逆变换以获得融合图像。通过对比实验,表明该方法获得的融合结果优于传统的融合方法。
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| 关 键 词： | 图像融合 模糊C均值聚类 小波变换 显著性因子 |
Remote sensing image fusion based on salient region segmentation and wavelet transform |
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| WANG Shuai,XIE Ming-hong,HUANG Qiu-ping,YANG Jin.Remote sensing image fusion based on salient region segmentation and wavelet transform[J].Information Technology,2019(1):57-60. |
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| Authors: | WANG Shuai XIE Ming-hong HUANG Qiu-ping YANG Jin |
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| Affiliation: | (Faculty of Information Engineering and Automation,Kunming University of Science and Technology,Kunming 650500,China) |
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| Abstract: | WANG Shuai;XIE Ming-hong;HUANG Qiu-ping;YANG Jin(Faculty of Information Engineering and Automation,Kunming University of Science and Technology,Kunming 650500,China) |
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| Keywords: | image fusion fuzzy C-means clustering wavelet transform significant factor |
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