| 基于SVM的人体运动分析与防跌倒检测技术 |
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| 引用本文： | 任宇飞.基于SVM的人体运动分析与防跌倒检测技术[J].信息技术,2019(6):56-59,68. |
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| 作者姓名： | 任宇飞 |
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| 作者单位： | 1.陕西交通职业技术学院 |
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| 基金项目： | 西安社会科学规划基金(18T02) |
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| 摘 要： | 随着人们对健康监测关注度的日益增长和智能手机的普及,文中提出了一种基于SVM的人体运动分析方法,并基于该方法和Android平台设计了一种防跌倒系统。通过采集智能手机内置传感器的数据,并对原始数据进行滤波去噪、加窗分割、时频特征提取及特征降维等处理,使用SVM分析与识别不同的行为。该防跌倒系统,在检测到用户处于跌倒状态时会发出求救信息。实验与测试结果表明,所提出的方法能获得97. 5%的敏感性和98. 3%的特异性,对跌倒行为具有较高的识别精度。
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| 关 键 词： | 人体运动分析 跌倒检测 ANDROID SVM 传感器 |
Human motion analysis and fall prevention detection based on SVM |
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| REN Yu-fei.Human motion analysis and fall prevention detection based on SVM[J].Information Technology,2019(6):56-59,68. |
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| Authors: | REN Yu-fei |
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| Affiliation: | (Shaanxi College of Communications Technology, Xi’an 710018, China) |
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| Abstract: | REN Yu-fei(Shaanxi College of Communications Technology, Xi’an 710018, China) |
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| Keywords: | human motion analysis fall detection Android SVM sensor |
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