| 稀疏表示分类在SAR图像目标识别中的应用分析 |
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| 引用本文： | 张克,牛鹏涛.稀疏表示分类在SAR图像目标识别中的应用分析[J].信息技术,2019(9):39-43. |
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| 作者姓名： | 张克 牛鹏涛 |
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| 作者单位： | 1.河南工业职业技术学院城市建设学院 |
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| 基金项目： | 河南省高等学校重点科研项目(16A420002) |
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| 摘 要： | 文中研究了稀疏表示分类在合成孔径雷达(SAR)目标识别中的应用。稀疏表示分类是基于压缩感知理论的一种新的分类算法,近年来在人脸识别、遥感图像分类等领域得到广泛应用。文中对稀疏表示分类在SAR目标识别中的应用进行分析研究,介绍了稀疏表示的基本原理以及几种典型的稀疏系数求解算法。采用稀疏表示分类器对MSTAR数据集进行了目标识别实验,验证在SAR目标识别上的性能。
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| 关 键 词： | 合成孔径雷达 目标识别 稀疏表示分类 |
Application of sparse representation-based classification to SAR image target recognition |
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| ZHANG Ke,NIU Peng-tao.Application of sparse representation-based classification to SAR image target recognition[J].Information Technology,2019(9):39-43. |
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| Authors: | ZHANG Ke NIU Peng-tao |
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| Affiliation: | (Institute of Urban Construction,Henan Polytechnic Institute,Nanyang 473000,Henan Province,China) |
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| Abstract: | ZHANG Ke;NIU Peng-tao(Institute of Urban Construction,Henan Polytechnic Institute,Nanyang 473000,Henan Province,China) |
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| Keywords: | synthetic aperture radar target recognition sparse representation-based representation(SRC) |
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